Evaluación Educativa: Un Nuevo Paradigma con Inteligencia Artificial
Los conflictos son inevitables en cualquier entorno social, y el aula no es la excepción. Sin embargo, la manera en que abordamos estas situaciones puede marcar la diferencia en el clima escolar. Este curso te equipará con estrategias prácticas para identificar y manejar los conflictos de manera proactiva. Aprenderás a mediar en disputas, a fomentar la empatía y a construir relaciones basadas en el respeto mutuo, convirtiéndote en un referente en la resolución pacífica de problemas.
La comunicación efectiva y la resolución de conflictos son dos caras de la misma moneda. Ambas son fundamentales para crear un ambiente de aprendizaje donde los estudiantes se sientan seguros, valorados y motivados. Este curso te brindará las habilidades necesarias para establecer relaciones positivas con tus alumnos, fomentar la colaboración y el trabajo en equipo, y resolver cualquier conflicto que pueda surgir de manera constructiva. Al mejorar tus habilidades comunicativas, estarás no solo creando un clima más agradable en el aula, sino también potenciando el aprendizaje de tus estudiantes.
Modalidad y duración
La capacitación se desarrollará en modalidad virtual, con encuentros sincrónicos por Google Meet y trabajo en plataforma. Tendrá una carga total de 30 horas, distribuidas en clases, tutorías, lectura de materiales, actividades prácticas y un trabajo final integrador. Las clases se ralizan en forma virtual durante 6 semanas
Ejes temáticos
Eje 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
● Conceptos básicos de IA: Definición, tipos de IA (estrecha, general), aplicaciones en educación.
● Impacto de la IA en la educación: Transformación de los procesos de enseñanza y aprendizaje, desafíos y oportunidades.
● Herramientas y plataformas de IA: Presentación de las principales herramientas y plataformas disponibles para docentes.
Eje 2: La Evaluación Educativa Tradicional vs. La Evaluación con IA
● Comparativa de enfoques: Análisis de las fortalezas y debilidades de los métodos tradicionales de evaluación.
● Innovaciones en la evaluación: Cómo la IA permite personalizar la evaluación, ofrecer retroalimentación inmediata y objetiva, y analizar grandes volúmenes de datos.
● Tipos de evaluación asistida por IA: Evaluación formativa, sumativa, diagnóstica, etc.
Eje 3: Diseño de Evaluaciones con IA
● Principios del diseño instruccional: Cómo aplicar los principios del diseño instruccional al diseño de evaluaciones con IA.
● Creación de ítems de evaluación: Elaboración de preguntas abiertas, cerradas, de selección múltiple, etc., adaptadas a la IA.
● Uso de herramientas de creación de evaluaciones: Introducción a plataformas y herramientas para crear evaluaciones interactivas y personalizadas.
Eje 4: Análisis de Datos y Toma de Decisiones
● Análisis de datos de aprendizaje: Cómo utilizar los datos generados por las evaluaciones para tomar decisiones informadas sobre la enseñanza.
● Visualización de datos: Herramientas y técnicas para visualizar los resultados de las evaluaciones y extraer conclusiones significativas.
● Informes personalizados: Creación de informes personalizados para estudiantes, padres y administradores.
Eje 5: Ética y Desafíos de la IA en la Evaluación
● Privacidad y seguridad de los datos: Protección de la información de los estudiantes.
● Sesgos algorítmicos: Identificación y mitigación de los sesgos en los sistemas de IA.
● Impacto social y emocional: Consideraciones éticas en el uso de la IA en la evaluación.
Destinatarios
Docentes, Directivos, Supervisores e Integrantes de equipos técnicos de nivel inicial, primario, medio, terciario y sus modalidades. Estudiantes avanzados de las carreras docentes.
Información para confirmar tu lugar
La inscripción se realiza desde el campus de Fundación Coincidir. Una vez completado el formulario, podrás continuar con las opciones de pago disponibles.